Objetos nativos do Python

Nesta aula do curso sobre Python, vamos explorar os objetos nativos.

O que são objetos nativos? São elementos já pré-definidos na linguagem de programação, dispensando a necessidade de criação manual de cada função ou tipo de dado. Os objetos nativos do Python facilitam a implementação de uma vasta gama de funcionalidades sem complicações.

Esses objetos são automaticamente criados pelo programa durante sua execução.

Permanecem armazenados na memória do computador pelo tempo necessário, enquanto o programa está ativo ou até que deixem de ser necessários.

Quando se tornam obsoletos, o Python emprega um mecanismo conhecido como coletor de lixo para desocupar a memória que estes objetos inutilizados ocupavam.

Quais são os objetos nativos na linguagem Python?

Na linguagem Python, os objetos nativos estão organizados em várias categorias:

• Tipos de Dados Fundamentais
  Essenciais na linguagem Python, como inteiros, números flutuantes, strings e valores booleanos. Estes tipos de dados são previamente estabelecidos e prontos para uso, sem necessidade de definição explícita.
• Funções Nativas
  Funções já prontas para uso, sem necessidade de definição por parte do desenvolvedor. Exemplos incluem print(), input(), len(), range(), entre outras.
• Classes Nativas
  São uma parte integral da linguagem, disponíveis imediatamente para o uso. Incluem classes para manipulação de números inteiros, conhecidos como 'int', números de ponto flutuante, referidos como 'float', listas, denominadas 'list', e mais.
• Classes
  No paradigma da programação orientada a objetos, as classes permitem a criação de novos tipos de dados que encapsulam dados, propriedades e métodos. Através delas, é possível criar objetos personalizados no Python.
• Tipos de Exceção Nativos
  Relacionam-se aos erros que podem surgir durante a execução do código. Python oferece vários tipos de exceção pré-definidos, como TypeError, ValueError, ZeroDivisionError, entre outros.

Além destes, os objetos nativos do Python abrangem outras funcionalidades, como:

• Sequências
  Estruturas de dados como listas, tuplas e strings permitem o manuseio organizado e indexado de coleções de dados.
• Conjuntos e Dicionários
  Enquanto os conjuntos gerenciam grupos de dados de forma não ordenada, os dicionários facilitam o gerenciamento de dados de maneira ordenada e indexada.
• Arquivos
  Permitindo a leitura e escrita de dados em arquivos, seja no disco rígido ou outros dispositivos de entrada/saída.
• Módulos
  Arquivos em Python que contêm definições de funções, classes e variáveis, ampliando as possibilidades de desenvolvimento sem necessidade de recriação desses elementos.

Adicionalmente, o Python é enriquecido por uma extensa biblioteca padrão de módulos e pacotes, incrementando ainda mais as funcionalidades disponíveis.

Entender profundamente os objetos nativos e as bibliotecas padrões é imprescindível para quem almeja dominar a programação na linguagem Python.